Innehåll

• Steg
• tips
• Nödvändiga material

Konfidensintervallet är en indikator på precision i dess mätning. Det är också en indikation på hur stabil uppskattningen är, det vill säga hur nära den är till den ursprungliga uppskattningen för nya experiment. Följ stegen nedan för att beräkna konfidensintervallet för dina data.

Steg

1. 

   Skriv data om fenomenet som ska analyseras. Anta att du stötte på följande uttalande: "den genomsnittliga vikten för en manlig student vid ABC University är "Du kommer nu att köra test för att bestämma hur exakt det är möjligt att förutsäga vikten hos den delen av befolkningen inom ett visst konfidensintervall.

2. 

   
   
   Välj ett prov inom den valda populationen. Det kommer att användas för att samla in data för att testa hypotesen. Anta att dina experiment utvalda elever slumpmässigt.

3. 

   Beräkna provmedlet och den genomsnittliga standardavvikelsen. Välj (i båda variablerna) provstatistiken du väljer för parametern som studeras. Befolkningsparametern representerar i sin tur en egenskap som är gemensam för befolkningen. Lär dig hur du bestämmer provmedlet och standardavvikelsen för provet:
   • För att beräkna samplingsmedlet för dataen, lägg bara till värdena relaterade till elevernas vikt och dela resultatet med antalet mätningar. Detta kommer att resultera i den genomsnittliga vikten på.
   • För att beräkna provstandardavvikelsen måste du först genomsätta data. Därefter kommer det att vara nödvändigt att bestämma variansnivån eller medelvärdet mellan de kvadratiska avvikelserna. När du hittar det antalet måste du bara beräkna kvadratroten. Anta att standardavvikelsen här är lika med (observera att denna information ibland redan kan finnas i uttalandet om det statistiska problemet).

4. 

   
   
   Bestäm önskad konfidensnivå. I allmänhet är de vanligaste värdena och kan redan förekomma i uttalandet om problemet i fråga. Anta här att ditt val var.

5. 

   Beräkna felmarginalen. Det är möjligt att bestämma detta värde med hjälp av följande ekvation:, där det representerar konfidensskoefficienten (som är konfidensnivån), representerar den standardavvikelsen och representerar provstorleken. Detta är bara ett annat sätt att indikera att du måste multiplicera det kritiska värdet med standardfelet. Så här fortsätter du genom att dela upp processen i delar:
   • För att bestämma det kritiska värdet, eller notera först att konfidensnivån kommer att vara lika med. Konvertera den procenten till dess decimalvärde () och dela den med för att få. Nästa, se tabellen över Z-värden (på engelska) på jakt efter det medföljande värdet. Du kommer att märka att det närmaste resultatet är i korsningen mellan raden och kolumnen.
   • För att bestämma standardfelet tar du standardavvikelsen () och delar upp den med kvadratroten i provstorleken () så får du den.
   • Multiplicera med (kritiskt värde enligt standardfelet) så får du felmarginalen.

6. 

   
   
   Ställ in konfidensintervallet. För det behöver du bara beräkna medelvärdet () och skriva det åtföljt av a och felmarginalen. Svaret kommer i detta fall att vara. Du hittar de övre och nedre gränserna för konfidensintervallet genom att lägga till och subtrahera felmarginalen från medelvärdet. Således blir den nedre gränsen och den övre gränsen.
   • Det är också möjligt att använda denna ekvation för att bestämma konfidensintervallet:
     
     Här representerar det genomsnittet.

tips

• Båda värdena kan beräknas manuellt och med hjälp av grafräknare eller statistiska tabeller som vanligtvis finns i läroböcker. Poäng kan till och med ställas in med en normal distributionskalkylator, medan poäng använder distributionsberäknaren. Det finns också verktyg tillgängliga på internet.
• Provpopulationen måste vara normal för att konfidensintervallet ska vara giltigt.
• Det kritiska värdet som används för att beräkna felmarginalen är en konstant uttryckt som en poäng eller som en poäng. Poäng föredras vanligtvis när populationsstandardavvikelsen är okänd eller ett mindre prov används.
• Det finns flera metoder, såsom enkel slumpmässig provtagning, systematisk provtagning och stratifierad sampling, genom vilken ett representativt prov kan väljas för att testa hypotesen.
• Ett konfidensintervall indikerar inte sannolikheten för ett visst resultat. Om du till exempel vet med förtroende att befolkningsgenomsnittet är mellan och är konfidensintervallet inte en indikation på att genomsnittet kommer att falla inom det beräknade intervallet.

Nödvändiga material

• Representativt provpopulation;
• Dator;
• Internetåtkomst;
• Statistikbok;
• Grafisk kalkylator.